Disponible immédiatement · Ingénieure IA Freelance

Je transforme vosprocessus répétitifsen automatiques.

Sans changer vos outils. Sans recruter. Sans délai interminable.
J'identifie ce qui vous prend du temps — et je le fais tourner tout seul.

Ikrame Atir
Ikrame Atir
Ingénieure IA · Freelance
–83%de temps de traitement documentaire
200+documents traités automatiquement chaque semaine
96.3%de précision sur la détection en temps réel
5+solutions déployées en production
Compétences

Stack technique

Les outils et technologies que j'utilise pour construire vos solutions.

Python LangChain LangGraph LangSmith GPT-4 FAISS vLLM HuggingFace Databricks MLflow Streamlit Gradio n8n Airtable sentence-transformers Azure Document AI LayoutLMv3 PaliGemma PostgreSQL JavaScript Python LangChain LangGraph LangSmith GPT-4 FAISS vLLM HuggingFace Databricks MLflow Streamlit Gradio n8n Airtable sentence-transformers Azure Document AI LayoutLMv3 PaliGemma PostgreSQL JavaScript
Réalisations

Des processus transformés,
des résultats mesurables.

Chaque projet part d'un problème concret. Cliquez sur un projet pour voir le détail.

"Les ingénieurs passaient plusieurs jours à extraire manuellement les données depuis des centaines de pages de brochures PDF de machines industrielles."

Solution IA qui lit les brochures de machines industrielles, identifie les équipements standard, optionnels et non disponibles dans des tableaux complexes, et met à jour automatiquement un fichier partagé avec validation humaine. Déployée en production sur Databricks.

PythonAzure Document AIRAGDatabricksMLflowStreamlitsentence-transformers
Plusieurs jours
réduits à quelques minutes
Production
solution utilisée quotidiennement

"Les équipes perdaient des heures à chercher des informations éparpillées dans des PDFs, fichiers Excel, plans techniques et emails."

Système RAG permettant à tous les employés d'interroger la documentation de l'entreprise en langage naturel. Réponses générées uniquement depuis les vrais documents internes, affichées en temps réel par streaming.

LangChainFAISSvLLMNVIDIA NemotronPythonJavaScript
Instantané
accès à toute la documentation en langage naturel
Streaming
réponses temps réel, zéro attente

"200 documents arrivaient chaque semaine. Chaque document était lu, extrait et saisi manuellement dans un tableau — des heures de travail répétitif."

Pipeline end-to-end : dès qu'un document arrive, il est lu, analysé par un LLM, les données structurées sont extraites et insérées automatiquement. Une alerte est envoyée uniquement si la confiance est faible.

n8nGPT-4PythonAirtableSlackSendGrid
–83%
de temps de traitement
95%+
des documents sans intervention humaine

"Les recruteurs passaient des heures sur des CVs aux formats hétérogènes pour extraire les informations clés — texte libre, barres colorées, étoiles, pictogrammes."

Modèle IA fine-tuné sur 9 000 CVs annotés qui extrait et normalise automatiquement les informations candidats quel que soit leur format. Score standardisé et classement automatique du meilleur au moins bon candidat.

HuggingFacePaliGemmaLayoutLMv3LangSmithPython
9 000
CVs annotés pour l'entraînement
Universel
fonctionne sur tous les formats de CV

"Les secrétaires médicales passaient des heures à lire, classer et rediriger manuellement des dizaines d'emails patients chaque jour."

Système IA qui lit chaque email entrant, détecte son degré d'urgence et sa nature (administratif, médical, rappel), le redirige automatiquement vers le bon interlocuteur et envoie une confirmation au patient.

PythonLangChainGPT-4n8nAPI REST
–87%
de temps de traitement administratif
94%
des emails redirigés automatiquement

"Des dizaines de demandes de retour et d'avis arrivaient chaque jour. Chaque message était lu, classifié et traité manuellement par l'équipe support."

Système IA qui analyse chaque message entrant, détecte le motif, génère une réponse personnalisée et déclenche les actions appropriées. Les avis négatifs sont analysés pour extraire des tendances produit actionnables.

n8nGPT-4PythonShopify APINotion
–82%
de temps de traitement support
24/7
traitement automatique sans interruption
Services

Ce que je peux faire
pour vous

Solutions concrètes pour automatiser vos processus. Faites défiler ou utilisez les flèches pour explorer.

Expertise

Expertise d'ingénierie

De la modélisation à la mise en production : les domaines sur lesquels je conçois vos solutions.

🧠

IA & Machine Learning

Systèmes RAG, agents IA autonomes, NLP, fine-tuning et évaluation de modèles, knowledge graphs, modélisation prédictive et gouvernance IA (AI Act).

LLMsRAGAgents IAFine-tuningPyTorchTensorFlowScikit-learn
⚙️

Développement & Ingénierie logicielle

Applications et APIs robustes, conteneurisation et intégration continue — du prototype jusqu'à un code fiable, testé et déployé en production.

PythonJavaScriptC#SQLFastAPIDockerGit / CI-CD
☁️

Cloud, Data & MLOps

Déploiement et industrialisation de modèles sur le cloud, suivi d'expériences, bases vectorielles et gestion de données à l'échelle.

Azure AI FoundryAWSDatabricksMLflowBases vectoriellesNoSQL
🔗

Automatisation & No-code

Orchestration de workflows métier de bout en bout et intégration à vos outils existants, aussi bien en code qu'en no-code / low-code.

n8nZapierPower AutomateCopilot StudioDataverseREST APIs
Aperçu

Les solutions en action

Cliquez sur une image pour l'agrandir.

Liebherr — Extraction PDF
Liebherr FranceExtraction automatique PDF
K-LINE — Assistant RAG
K-LINE · LIEBOTAssistant RAG documentaire
Pipeline n8n
Pipeline n8nTraitement documentaire
CapitaleTech — Analyse CVs
CapitaleTechAnalyse de CVs
Santé — Triage emails
Secteur SantéTriage des emails patients
E-commerce — Avis clients
E-commerceAvis & retours clients
Parcours

Expériences professionnelles

Cliquez sur une expérience pour voir le détail.

En totale autonomie : conception et déploiement du pipeline (Azure Document Intelligence, Claude Sonnet, sentence-transformers, Delta Tables) avec détection de doublons sémantiques et validation humaine. Développement d'agents intelligents pour l'évaluation automatisée des personnes formées, suivi des expériences via MLflow.

PythonAzure Document AIClaude SonnetLangGraphDatabricksMLflowDelta Tables

Intégration de vLLM pour le streaming temps réel avec NVIDIA Nemotron. Pipeline chunking → FAISS → génération, interface utilisateur développée en JavaScript / HTML / CSS.

LangChainFAISSvLLMNVIDIA NemotronPythonJavaScript

Fine-tuning de PaliGemma et LayoutLMv3 sur des CVs multi-formats. Développement d'une plateforme de benchmarking de LLMs (sélection des modèles, scoring multi-métriques ROUGE, F1, etc.) adoptée par toute l'équipe. Prompt engineering avancé avec LangSmith.

HuggingFacePaliGemmaLayoutLMv3LangSmithPython

Conception de l'application et de la base de données, automatisation des workflows de maintenance et reporting en temps réel.

PowerAppsSQLPower Platform
Méthode

Comment je travaille

Pas de livrable sorti de nulle part. Chaque projet est construit avec vous, pas pour vous.

01

Comprendre votre problème

On commence par un call pour identifier précisément le processus à automatiser, ses étapes, ses acteurs et ce qu'il vous coûte aujourd'hui en temps.

02

Concevoir & prototyper

Je propose une approche claire et un prototype rapide pour valider la faisabilité et la valeur réelle avant d'investir dans le développement complet.

03

Construire avec vous

Je développe la solution par itérations, avec des points réguliers pour vous montrer l'avancement. Rien n'est figé — si quelque chose ne correspond pas, on ajuste immédiatement.

04

Déployer & accompagner

Je déploie la solution dans votre environnement et j'accompagne vos équipes pour en faciliter l'adoption au quotidien.

À propos

Du terrain à l'IA en production.

Ingénieure passionnée par les nouvelles technologies, je construis des solutions pour les entreprises et les particuliers qui veulent remplacer leurs processus chronophages par de l'automatisation intelligente.

Deux ans de prépa, une école d'ingénieur, et aujourd'hui des solutions IA déployées en production — pas seulement en démo. Une solution n'a de valeur que si elle tourne réellement au quotidien.

Ce qui me différencie : avant de coder, je prends le temps de comprendre le vrai besoin. C'est ce qui garantit que la solution livrée résout le bon problème, pas juste un problème.

Certifications

Certifications

Apprentissage continu — je me forme en permanence sur l'IA et ses usages.

IA Générative
Microsoft & LinkedIn
Fundamentals of Management Consulting
Coursera
Python for Data Science
IBM
Computer Vision
Kaggle
Blog

Articles & analyses

Mes réflexions sur l'IA, l'automatisation et la régulation — écrites depuis le terrain. Cliquez pour lire l'article.

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